重庆桥梁检测难题多，智能系统助力守护‘桥梁之都’安全

你可曾思索过，为何有的城市路段一下雨便浮现积水现象，有的区域寻觅停车位相较于登天还困难重重？重庆借助部署道路智能感知系统，正致力于解决这些出现于日常生活里的棘手事情。2022年7月21日，在重庆两江智慧城管综合管控平台中，窨井盖检测、道路照明、水质监测等方面的信息清晰明了。这套系统致使城市管理并非依赖人工巡逻，而是凭借数据来表明情况。

智慧城管用数据解决小问题

重庆两江新区那儿的智慧城管平台，已然接入了70多个智能化应用项目，这些项目乃市大数据发展局打造而成，覆盖了诸如 “同上一堂课”、“占道及时报”、“后厨天眼通” 等民生场景。打个比方，举占道及时报来说，一旦出现有商贩违规摆摊或者车辆乱停的情况，系统便会自动识别，并且派单给执法人员去处理。

这些应用有个特点，那就是“切口小”，不过解决的全都是老百姓每日会碰到的现实方面的问题，后厨天眼通借助视频去监控餐饮单位的后厨操作，以此保障食品安全，平台上线以后，处理效率相较于以前提升了许多，市民投诉的数量也显著地下降了。

桥梁安全有了机器人帮手

主城区的中心位置存在着一个管理系统，此系统涉及十二座大桥以及四个隧道，它被接入了城投路桥公司的监控指挥中心。不久之前，李家沱长江大桥的一百九十六根缆索经历了一回常规检测，在这次检测中发挥作用的并非人力，而是缆索机器人。这种机器人能够爬升至几十米高的缆索之上，去查看是否存在锈蚀或者裂缝的情况。

向“智慧路桥”系统2.0版，也就是所谓的桥梁结构状态监测系统云平台，直接上传检测数据，此版本能将不同桥梁经年累月的数据予以统一管理，就拿朝天门大桥来说，桥上装有500多个用于传感器，对位移、应力等数据进行24小时监测，一旦出现异常，系统便会自动报警，与此同时管理处结合人工巡查，这好比给桥梁加上了双保险。

排水系统提前预警内涝

磁器口处于沙坪坝区，那里存在一个低洼之处，江水刚刚漫过人们的脚尖之际，排水抢险指挥中心便接到了汛情的报告。这并非依靠人眼所目睹到的，而是凭借高清视频以及电子水尺达成的。全区于近20个容易积水的区域都安装了这些物联网设备，只要积水超过水平路面10厘米，系统便会自行报警。

沙坪坝区同重庆大学等高校展开合作，进行了地上地下一体化的水务物联感知网的研发。去年年初，全市首个排水管网智慧管理系统，也就是“地下管网CIM平台”开始投入使用。这个平台能够显示城区管网是否堵塞，以及堵点所处位置，目前已经入库127万多条数据，覆盖了6339公里管网。系统依据“厂、网、河一体”的思路来建设，用户能够在最短时间获得到准确的管网信息。

停车App让找车位不再难

2022年8月9日，张先生前往渝北两路去办事，他开启手机里的翼停App，迅速就查到了有空余的车位。这个App属于渝北区“智慧停车”系统当中的一部分。运营的是重庆路泊通科技有限公司，该公司介绍，他们于渝北区安装了3899个路边车位传感器，安装了137套监控，安装了216套诱导屏，并且接入了96套固定停车场数据，总共覆盖了大约2万个车位。

系统投入使用之后，车位每天的周转率上涨到了6.27次，相较于之前增长了大约两倍，车主寻找车位的时间平均缩短了8分钟，道路的通行能力显著提升，然而，系统也遭遇了新的问题，部分摄像头被树叶遮蔽，形成了监控的盲区，鉴于此，公司推出了视频巡检车、无线贴地视频桩等加强版装置，在特殊路段还安装了智能地锁。

道路施工用上数字管家

翠云片区存在 6 条市政道路一块儿同时展开施工，仅仅短短几个月的时间就达成了土方开挖以及管网铺设，其速度令人大为惊讶，这得归功于那个被称作“数字管家”的 A - CIM 系统，这套系统运用采纳了智慧建造领域当中的多项技术，使得项目管理效率提升提高了大约 25%。

具体来讲，视频远程监控系统借助AI摄像头，能够对施工进度、人员和材料状况进行全方位监控，并且还能够智能识别安全违规行为。无人机定期开展巡检，拍摄项目形象进度，且与工程费用支付相挂钩。现场安装了环境监测、人员实名制监测等设备，使得管理者无需出门便可管控全局。

感知设备织起城市数据网

重庆正借助感知设备构建一张城市数据网络，此网络覆盖范围甚是广泛，从桥梁延伸至道路，从排水领域深入到停车范畴。其中包括两江新区极具特色的智慧城管平台，还有沙坪坝区的地下管网CIM平台，以及渝北区的智慧停车系统。这些项目各自应用场景存在差异，然而其内在底层逻辑却并无二致：先是借助传感器、摄像头以及物联网设备去采集相关数据，接着通过平台展开分析处理工作，最终依据分析结果来指导决策制定以及后续行动。

在于实时性与准确性之处，此套体系具备优势。以往依靠人工进行巡查，当发现问题时常常已然为时已晚；如今系统能够自动发出警报，甚至还可以提前作出预测。举例而言，沙坪坝的电子水尺，积水刚一越过警戒线便能够发出信号。又如朝天门大桥的500多个传感器，任何异常的数据都无法从系统的监测中逃脱。

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