绵阳路桥引入智能巡查设备，迈入智慧养路新时代

公路养护正面临着关键的转变，传统方式存在效率不高、隐患众多的情况，这种状况因为一项新技术的落地而有希望得到改变。

传统养护模式面临挑战

以往的时候，公路巡查主要依靠人工来进行，两名从事巡查工作的人员乘坐一辆车，顺着公路通过眼睛去查看，以此方式发现路面情况，然而这种做法受到天气情况以及光线条件的极大影响，在出现雨雾天气或者处于夜晚时段进行巡查时，所取得的效果非常糟糕。

对每个人来讲，每日能够巡查的公路里程简直格外有其限定性。用以勘察的质量在很大水准上依存于个体所拥有的经历，不一样的人极有可能给出不一样的判定。这径直致使了两个方面的问题：一部分比较小的病害被疏忽遗漏，而另外一部分却被错误地进行了评估，最终这两种状况都极有可能演变成更为严峻的道路方面的问题。

智能巡查的核心突破

利用车载设备以及人工智能算法自动识别病害，此乃智能巡查的核心所在，设备被安装于巡查车辆之上，于车辆正常行驶之际，能够持续采集路面图像，这对人工巡查的物理限制予以了突破 。

经过大量数据训练的设备内置算法，能识别裂缝，能识别坑槽，能识别标线磨损等超过20种常见路面病害，其识别速度在多次实测中得到了验证，其准确性在多次实测中得到了验证，为后续的精准决策打下了坚实基础 。

效率与精准度的双重提升

拿效率来说，配备智能装置的车辆能够于时速一百公里之内正常开展工作，这揭示的是，单日巡查的里程实现了数倍增大，以往要花费数天方可完成的省道全面巡查，如今在一天当中便能够涵盖 。

在精准度方面，AI算法针对病害的识别准确率，远远超过了人工的平均水平，它能够发觉人眼极易忽略的早期细微裂缝，并且能够针对病害的尺寸、严重程度展开标准化计量，规避了经验主义所引发的误判。

构建闭环养护管理体系

第一步是发现病害。智能系统会将识别出的病害信息，也就是位置、照片、类型以及尺寸，实时上传到云端管理平台。在此基础上，管理人员不用去别的地方，在办公室的电脑那儿或者手持平板上，就能够马上查看 。

系统支撑一键弄出维修工单，并发送给最近的养护一组，那组做结束此事后，要拍照上传处理后果，经由管理人员远程验收并达成计量支付，这一整套流程达成了从发觉问题起始到解决问题的全链条数字化封闭 。

技术落地带来的实际价值

绵阳市路桥工程集团来说，这项技术最直接体现的价值是使养护成本得以降低，借助于在病害刚开始出现萌芽状态的时候就开展处治工作，避免了因“小病逐渐拖延发展成大病”这种情况而引发的代价高昂的大修费用。

存在着更深层次的价值，其体现为提升了道路安全水平，路面病害得到及时修复，降低了因为此而引发的交通事故风险，并且呀，科学达成的养护决策还让道路的使用寿命得以延长，于整体上节约了社会资源 。

智慧养路的未来展望

当前，中国正在加快展开交通强国的建设进程，数字化以及智能化乃是公路养护行业所明确的发展趋向。以“深瞳析路”作为代表的技术方案，为该行业的转型升级给予了一条可行的途径。

将来，此项技术有希望跟更多的数据源相联合，像是联合气象、交通流量数据，用以对路面状况开展预测性养护。技术的持续不断迭代以及更大范围的大力推广应用，会踊跃推动整个行业朝着更高效、更科学的方向迈进。

开始于 “两人一车” 借助经验展开巡查，发展至 “车机协同” 依据数据进行决策，您觉得这般转变对于确保我们日常出行安全而言最大的意义是什么呢？欢迎于评论区分享您的看法，同时也请点赞予以支持，以使更多人知晓养护背后的科技力量 。