城市不怕灾：韧性城市怎么建？2030年目标来了

为何城市必须变“韧”

2023年9月, 深圳遭遇了极端特大暴雨, 因提前布局韧性城市建设, 全市未出现重大灾情险情, 灾后12小时城市秩序基本恢复正常。与之形成对照的是, 不少城市在暴雨、高温等极端天气前连续多次“失灵”, 传统基础设施暴露出系统性瑕疵。杭州浙江大学王乃玉作为韧性城市研究中心主任表明, 当前基础设施设计标准主要依据历史数据且标准偏低, 已难以顺应气候变化的实际情况。城市得走向主动韧性建设, 不能再被动应对了，这责任不只是政府的, 还与每一位居民日用平常的安全息息相关。

硬件升级要跟上新风险

传统的道路以及管网这些基础设施, 在开展设计工作的时候, 仅仅只是考虑了历史灾害的强度, 然而面对频率变得更高、强度变得更大的极端事件, 明显就显得力不从心了。深圳、上海等一线城市已经率先采取行动, 对关键的基础设施展开了数字化、网络化、智能化这样的改造。比如说把传感器嵌入到地下管网当中, 能够实时监测水位以及结构的健康状态, 一旦出现异常情况就会自动发出预警。这种硬件方面的升级并不是全部推倒重新再来, 而是在原有的基础之上叠加智能感知模块, 从而让设施拥有自我监测以及快速响应的能力。

软件建设补齐制度短板

不只是修路架桥, 才被称作韧性城市, 更多面对了社会于组织能力以及应急协同方面的考验。纽约市, 设有专门的韧性建设办公室, 负责跨部门项目于推进和评估方面的工作。北京、上海等地, 基本形成了“1+X+N”治理体系, 就是存在一个纲领性文件, 加上若干任务分工, 再加上具体实施方案。如此的制度设计, 避免了部门之间出现互相推诿的情况, 确保在灾前能够预警, 在灾中能够响应, 在灾后能够恢复。关键便是要使每个环节, 都拥有明确的责任主体以及可操作的执行标准。

数字技术重塑防灾体系

浙江省应急管理厅最先在全国落地首个韧性防灾大模型, 其以自然灾害综合风险普查成果当作数据基底, 集成灾害模拟、风险预报以及决策支持功能。该AI助手能够提前预计暴雨可能致使哪些区域出现内涝、哪些电网线路较易受损, 以此助力决策者精确调配应急资源。数字化建设促使城市从“事后应急”转变为“事前预警”, 全天适时监测各类风险指标, 用以提升响应效率。

全民参与才是真韧性

全社会共同承担着韧性城市建设的任务, 绝不能仅由政府独自去做。日本于社区层面对防灾演练加以推广 , 每个家庭都储备应急物资且知晓最近避难所的位置。我国部分城市也在对社区韧性提升计划进行试点 , 组织居民参与风险排查以及应急培训。一旦每个居民都拥有基本的自救互救能力 , 城市在面对灾难时的恢复速度便会显著提高。政府承担顶层设计工作 , 企业给予技术支撑 , 个人做好日常准备 , 这三者必不可少。

借鉴国外经验更要本土化

2013年起, 纽约相继制定多部韧性建设规划, 设置详细建设项目清单, 依法推进, 欧美日等发达国家普遍设立跨部门协调机构, 避免各自为政, 我国实践中形成中国—世界银行合作项目, 融合国际经验与本土实际, 通过产权保障和资源资产价格评估, 开展面向国土空间规划的韧性评估, 中国特色之路核心是因地制宜, 不照搬国外模式, 基于本地风险特征和发展阶段制定针对性策略。

就论你身处的那个城市, 于应对无比极端天气之际, 最为须要改进的会是哪一方面? 踊跃在评论那个区域去分享你的观察情况, 给予点赞及进行转发, 从而让更多数量的人去关注韧性城市往更好建造这边方向哩！