江苏智慧公路建设成果达国际先进水平,多项应用落地
公路行车最惧怕的是什么,是突然出现的急刹车,是路口突然窜出来的行人,是团雾当中发生的追尾。江苏省运用一套智能感知系统,解决了这些让人头疼的痛点,使得普通国省道具备了主动思考的能力。这项刚刚通过省级鉴定的成果,被专家认定达到了国际先进水平,为全国智慧公路的发展,贡献出了江苏方案。
江苏智慧公路的创新亮点在哪里

这套系统是专门依据江苏路网特点来设计的,江苏普通国省道的交叉口十分密集,平均下来每两公里就会有一个,车流的变化极为快速,项目团队自2020年起就进行调研,耗费了三年时间才完成从理论到实践的完整体系建设,他们构建起了基于智能感知、智能管控、智能服务以及基础支撑的四大模块,宛如给公路安上了眼睛、大脑和手脚。
特别值得一提的是全国首个普通国省道智慧公路建设技术指南。这一文件将身为来自江苏的经验转化成了能够被复制的标准,其他省份能够直接依照此标准去做。该项目还公布了应用案例集,此应用案例集收纳了20多个典型场景的解决方案。凭借着上述这些文件,各个地方无需再从最开始进行摸索,极大程度地降低了智慧公路的建设门槛。

试点路段取得了哪些实际成效
342省道无锡段,是智慧化提升的样板路段,它全长22公里,在2022年完成改造后,事故率下降了28.6%,它是怎么做到把传感器安在桥梁监测健康?让雷达在路口检测行人突然横穿?使天气大雾时路边诱导灯自动亮指引车道?于冬天路面结冰前提前触发启动喷洒装置以减少事故发生的呢?
524国道常熟段着重于基础设施数字化,此路段改造后,通行能力有了8%到15%的提升,交叉口等待时间约减少了18%,该项目消除了交通与交警两个部门的数据障碍,构建了协同平台,以往处理一起事故,两边需各自派人前往现场,如今系统能自动识别并同步推送信息,处置效率提高了一倍有余。

数字孪生技术如何改变公路管理
项目团队借助数字孪生技术,于电脑之中构建了一个虚拟公路,此虚拟世界与真实公路全然同步,每一辆车的位置,以及每个路口的信号灯状态,均可于数字空间之中实时映射,管理人员能够在虚拟环境里测试各类管控方案,诸如调增绿灯时长或者更改车道引导,在目睹效果之后再将其应用至真实道路,进而规避了试错成本。

若要阐述这套系统,需明确其具备实现养护科学决策的能力。以往,修路的时间以及修路之地皆完全依赖经验来判断,然而当下,此系统能够依据路面传感器所获取的数据以及历史车流量,自动生成养护计划。在2023年,试点路段借助精准养护节省了大约300万元的费用,并且路面的使用寿命预计得以延长两到三年。就出行者而言,该系统会推送最佳路线以及实时路况。
车路协同技术解决了哪些实际问题
融合5G公网与车路协同技术的项目,达成了多个落地场景。行人过街安全预警功能于342省道的11个路口安装后,2021年有9起相关事故,到2023年降至2起。系统检测到有行人欲过马路时,会借路侧广播与车载终端同时告知司机和行人,双方均可提前做好准备。
解决绿灯倒计时所引发的急加速问题动用的正是交叉口车速引导功能,系统会计算出车辆以怎样一种速度行驶恰好能够赶上绿灯,借助手机App或者车载导航对司机予以提醒,524国道常熟段试点表明,急刹车次数降低了35%,油耗下降了8%,接入气象部门数据的是恶劣天气预警功能,团雾形成前15分钟便能够发出预警。

项目成果推广到了哪些地方
这套系统,在江苏使用状况良好,进而推广至浙江以及湖南。截至当下,所累计生成的经济效益,已然超过2亿元。浙江湖州104国道,借鉴了江苏的交叉口预警方案,事故率降低了22%。湖南长沙某段公路,引用了数字孪生平台,养护成本降低了15%。此项目形成了2项指南以及2项标准,给全国提供了可复制的模板。

知识产权范畴的成果同样十分坚实,项目取得了9项授权专利,当中有5项是发明专利,另外存在着7项软件著作权,发表了16篇论文,包含了5篇被SCI收录的,有5篇属于中文核心期刊,这些成果表明江苏不但具备实干能力,而且还能进行总结提炼,将实践经验提升到了理论层面,当下有6个省份正处于对接引进这套体系的进程中。
未来智慧公路会朝什么方向发展
就试点呈现的效果而言,智慧公路所具备的投资回报率是颇高的。342省道无锡段进行了总计约1.2亿元的投资,按照当下每年因节省事故损失而带来的约800万元,以及因提升通行效率所产生的约600万元收益来加以计算,大约六年的时间便能够收回成本。伴随技术趋于成熟以及规模化应用的推进,建设成本还会进一步地降低。524国道常熟段二期工程已然启动,计划增添无人机自动巡检功能。
需重点攻克的下一步内容是,极端天气状况下的精准感知。当下,出现大暴雨时,某些传感器的精度会有所下降,于此,团队正在开展毫米波雷达与视觉融合方案的研发工作。另外,车路协同这一方面,需要更多车辆安装接收终端,江苏省制订计划,在2026年年底之前,推动全省所有巴士以及危化品运输车辆优先进行加装。公路与汽车的智能联动,将会成为智慧交通的下一个爆发点。
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