中国企业质量管理现状：多停留在检验控制阶段，信息化成趋势？

很多中国的工厂，直至如今仍是将质量检验，当作控制品质的主要方式，而这样的方式，在当下复杂的制造环境当中，愈发显得力不从心。

传统检验的局限性

传统检验方法对人工操作高度依赖，人员素质参差不齐，这直接影响检验结果的可靠性，同一个产品由不同检验员检测，可能出现不同结论，这种人为因素导致的质量波动，在食品、医药等行业会引发严重后果。

制造工艺变得日益复杂起来，传统的检验手段，已经难以满足高精度产品的质量要求了。就拿半导体行业来说，芯片制造涉及到数百道工序，每一片 wafer 都需要检测数千个参数，仅仅依靠人工检验，根本就无法实现全面的质量控制。

信息化带来的变革

质量管理模式正被信息技术重塑，数字化系统可实时收集生产数据，借助算法能自动识别质量异常，问题发现效率由此得到极大程度提升，2023年工业质量管理系统市场规模已达百亿元，这显示出企业对这类解决方案有着旺盛需求。

云计算技术致使质量管理冲破了时空的限制，分布于不同地区的工厂能够共享同一套质量标准以及检验流程，以此确保产品质量的一致性，这种变革促使全球供应链质量管理变得更为高效透明。

云端质量管理优势

企业信息化门槛因基于云端的质量管理系统而大幅降低，传统自建系统需投入大量硬件设备，传统自建系统还需 IT 专业人员，与此不同云服务只需订阅便可使用，这样有助于企业把有限资源集中于核心业务上。

通过手机随时查看提供了更灵活的数据分析和报表功能的云端系统的质量看板，能及时掌握生产过程中的质量趋势从而为决策提供数据支持的管理者，会发现这种便捷性在突发质量事件时显现出极为重要的特性 。

NeoLIMS平台特点

专门针对制造企业所设计的质量管理平台是NeoLIMS，它覆盖了从原材料进入仓库开始，一直到成品离开仓库的整个流程的质量把控，这个系统把检验任务、标准管理、设备校准等多个环节都转变为数字化形式，从而降低了纸质记录极易导致的差错。

借助可视化看板，该平台呈现关键质量指标，不同岗位员工据此能快速获取所需信息，检验员借此可完成检测且高效，管理者借此能监控质量且实时，采购人员借此能了解原料质量数据且及时。

实施效果与案例

某家电制造厂商引进云端质量管理系统了之后，产品不良率从原本的百分之三降到了百分之零点五，客户投诉率下降了百分之六十。数字化检验流程把检验时间缩短了百分之四十，检验人员能够更加专注于异常情况的分析却反之 。

于汽车零部件领域，有一家给多家主机厂供应货物的企业，借由系统达成了质量数据的共享，此行为不但使自身质量管理水准得到了提升，并且满足了客户对于供应链透明化的需求，这样的变化让企业在产业链里的竞争力得以增强。

未来发展趋势

跟着5G以及物联网技术的普及，实时质量监控会变成常态，传感器把数据自动采集起来，系统进行智能判定的模式，会逐渐将人工检验给取代掉，这样在提升效率之际也把人为差错降低了。

在质量预测层面，人工智能技术会发挥出更为重大的作用，借助对历史数据予以分析，系统能够先于问题发生预警潜在的质量问题，借助这种方式帮助企业从被动去应对这种状况转变为主动进行质量问题的预防，而这样的转变会对质量管理的内涵以及价值实现重新的定义。

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