视频丨中国人工智能走在世界前列，赋能千行百业

有一个清晰信号在博鳌论坛上传出，AI与传统产业的融合，并非简单的技术叠加，正在重新定义产业规则。对于工程项目建设领域来讲，这意味着从图纸设计到现场施工，从供应链管理到设备运维，每一个环节都遭遇着重构。这种变化不是渐进式的，是颠覆性的。

传统工程项目遭遇效率瓶颈

过去十年间，工程项目建设这个领域，一直被效率提升方面的难题所困扰。大型基建项目的工期，动不动就是三五年，设计变更非常频繁，施工现场的管理很粗放，材料以及人力成本一直居高不下。依据罗兰贝格的调研数据来看，在传统管理模式之下，工程项目的人均产出增长率，长期以来都在2%左右徘徊，远远低于制造业的平均水平。

更麻烦的是，工程项目通常呈现小批量、多品种、快响应的特性。一处建筑工地或许需要数千余种各异规格的钢材、管线以及设备，传统的管理模式极难达成精准匹配。物料积压以及工期延误变成了常态，项目利润率持续被压缩。

柔性制造成为破局关键

在博鳌论坛上，被中兴通讯董事长方榕提及的柔性制造理念，正被引入到工程项目建设领域之中去。柔性制造究竟是什么，就是去借助AI算法，以此达成生产线的快速调整，进而适应小批量以及多品种的生产需求方可。而在工程项目里面，这究竟意味着什么，这就意味着预制构件工厂能够依据不同项目的需求，实时去调整生产计划以及工艺参数了。

拿装配式建筑来说，传统状的预制构件生产线，进行一次模具切换，所需时间是4到6小时，然而在引入了AI视觉识别以及智能排产系统以后，切换的时间被缩短到了30分钟以内，这样一种复杂度红利所带来的回报，远远高于把工厂转移到东南亚所节省下来的人力成本。

软件开发效率提升六成

工程项目建设当中的数字化程度，正在以较快的速度进行提升。在博鳌论坛之上所披露出来的数据表明，基础生成式人工智能于软件开发领域之内能够提升百分之六十的效率。对于工程项目而言，这便意味着BIM模型的生成，施工方案的优化，工程量清单的编制，均能够借助AI工具而大幅度地提高速度。

在前海的深圳，有一个超高层建筑项目，技术团队运用AI辅助编程工具，把施工模拟软件的开发周期从三个月缩减为五周。项目里的总工称，AI不但加快了软件迭代的速度，而且自动生成了大量测试用例，进而减少了人工排查所花费的时间。

投资回报周期正在拉长

尽管不少企业由于担忧错过人工智能机遇进而加大投入，然而投资回报周期拉长这一问题是不能被忽视的。一套完备的智慧工地系统，从进行设备采购起，到开展人员培训，再到与现有的管理流程磨合，一般来讲需要18至24个月才能够见到显著效益。要是企业缺少耐心以及持续投入，十分容易陷入到半途而废的艰难处境之中。

更需加以警惕的是，存在投资效益边际递减的状况。某些工程项目，盲目地采购AI设备，然而却忽略了基础数据治理以及人员能力建设。情况便是，投入了几百万的智能摄像头与传感器，可是由于数据质量欠佳、算法模型不相符，实际使用率低于三成。

亚洲正从追随者变成引领者

博鳌论坛的那些到会嘉宾在普遍看法上觉得，亚洲那些经济体现在正从人工智能的追随者朝着引领者转变。中国于工程项目建设这个领域里的AI应用处于世界前列位置。比如说雄安新区里的数字孪生城市，还有粤港澳大湾区那儿的智慧交通网络，好多标杆项目正在形成能够被复制的经验。

价值12亿元的项目被沙特阿拉伯承接，是因 AI 工程管理服务被提供，是一家总部位于上海的建筑科技公司去年所为，为当地新城建设提供相关服务，而这些经验正被向外输出，东南亚和中东地区大型基建项目，开始引入中国智慧工地解决方案。

绿色钢铁迎来需求信号

气候变化投资者集团首席执行官名为丽贝卡•米库拉-怀特，其在博鳌论坛之上提出，AI产业的发展动向能够成为绿色钢铁的需求信号哪，这一判断对于工程项目建设有着直接的指导意义，数据中心，5G基站，智能工厂这类新型基础设施，都需要大量的钢铁材料用来作为支撑。

要是工程项目建设方可以在较早时候察觉AI产业里的投资动态趋向，那么就能以更精确的方式去谋划绿色钢铁的采购以及库存管理相关运作。宝武钢铁集团已然跟好些数据中心承建商订立了长期协议，遵循AI算力中心的建设规划安排，早前就锁定了低碳钢材的供应数量额度，这不但削减了成本支出，还降低了碳足迹排放。

在身处的项目团队作出决定要启用一套AI管理系统之际，你最为忧心的是投资打了水漂，是遭到员工抵触，还是技术并不成熟呢？欢迎于评论区去分享你那真实的顾虑。